乡村城镇化新模式:基于陈家店新型农村社区建设过程与动力机制的分析

在统筹工业化、城镇化和农业现代化的背景下,过去几年吉林省实施了新型农村社区建设,由此带来的乡村地区聚落,产业,土地等要素的变化对乡村发展和乡村城镇化进程具有重要意义。针对近年来吉林省新型农村社区的建设实际,通过陈家店村典型案例剖析,分析了新型农村社区的建设过程和动力机制。结果表明,陈家店村通过合村并居,发展农村合作社,土地流转与农业现代化三个过程实现了新型农村社区建设,陈家店村新型农村社区建设是自下而上模式的典型代表,以村委会为主要驱动力,通过整合村庄、土地、人口、产业等区域空间资源要素,积极带动村民就业转型,实现乡村振兴。陈家店村的新型农村社区建设实现了农业空间、社会空间、生态空间和居住空间的重组和优化,是介于城镇和乡村之间的城镇雏形。陈家店村在新型农村社区建设中还有待解决的问题:土地流转后农村剩余劳动力转移,农村居民对城市生活的适应能力,乡村邻里关系的保持以及城乡社会保障体系不均衡和城乡收入差距显著带来的一些列问题。     

土地集约利用与城市化时空耦合关系研究——以江苏省地级市为例

借助物理学中速度演化模型,定量研究分析土地集约利用与城市化时空耦合关系,并将其分为协调发展区、熵增区、退化解体区和新周期产生区。同时,将协调发展区进一步细分为前期磨合时期、中期协调时期和后期拮抗时期。最后借助Arc GIS10.0软件进行区域分析和空间聚类分析,发现江苏省城市耦合协调关系呈集聚发展,苏南地区为高值集聚,苏北地区为低值集聚。     

湖北省人口·土地和经济城镇化协调性的空间差异及影响因素

以"中部崛起"战略提出后的10年(2004—2013年)为研究时段,在测算湖北省各地区城镇化协调性的基础之上,运用泰尔指数分析考察其时序演变和空间差异,并构建计量经济模型,研究各区域城镇化协调性的影响因素。结果表明:湖北省城镇化协调性呈现不均衡发展的空间格局,即"一主两副"的发展战略和周边山区相对滞后;泰尔指数分析结果显示,各区域内部差异是湖北省协调发展度差异的主要来源;鄂东地区受生态因素影响较大,鄂中地区更容易受到产城协调因素的影响,鄂西地区则受到人地协调和产城协调的双重制约。湖北省应在努力缩小城乡差距的同时,因地制宜地提升各区域的协调水平:鄂东应着力改善生态环保水平,鄂中需要加速产业转型和优化升级,鄂西则要提升人口城镇化和产业聚集程度。     

我国新型城镇化研究综述

新型城镇化是我国当前重要战略实践,也是理论研究焦点。当前我国城镇化研究集中于基本概念、动力机制、制度与模式建设、保障体制、质量评估和人口流动等领域,取得了较为丰硕的成果,但还存在基础研究薄弱、重宏观轻微观、对核心理念认识不够深入等诸多问题。未来多学科交叉综合运用、系统观处理问题将是未来新型城镇化重要领域。     

Salt tolerance variability among stress‐selected Panicum coloratum cv. Klein plants

This work assessed intracultivar variability for salt tolerance within Panicum coloratum cv. Klein, explored some physiological parameters potentially associated with it and evaluated the contribution of cell division and expansion to the decreased leaf length observed under salinity. Individual plants that had survived severe stress environments in an established pasture were collected and clonal families were obtained by vegetative propagation. These were evaluated in a greenhouse, in pots with an inert substrate irrigated with nutrient solution containing 0, 200 or 400 mm NaCl. Salt tolerance was assessed from growth variables expressed as a percentage of non‐salinized controls. Changes induced by salinity in carbon fixation, soluble sugars and compatible solutes were also measured. The selected plants showed 33% higher salt tolerance than plants from the same cultivar obtained from seeds, and variability for salt tolerance was detected within the group, suggesting these plants could be valuable germplasm for breeding programmes for saline areas. All selected plants accumulated low leaf blade Na concentrations (< 0·1 mm  g^?1 dry weight on average), and K concentrations tended to remain high under salinity. A kinematic analysis indicated a reduction in the number of cells in the division‐only zone was the main cause of shorter leaves under stress. Although plants showed some differences in all these traits, they were not related to salt‐tolerance variability within this group of stress‐tolerant plants.     

浅谈住宅绿地对缓解城市热岛效应的作用

城市热岛效应越来越引起人们的重视,本文分析了城市热岛的成因及危害,并提出了缓解热岛效应的有效途径,着重分析了城市绿地在一定程度上修补了因城市化而受到损害的自然环境功能,最后对相关问题的研究提出了展望。     

天津市城市扩展分析

利用遥感与地理信息系统技术,以天津市市内6区、环城4区的中心城区以及滨海新区为研究区域,对天津市城市扩展的质心转移进行分析,通过城市质心坐标位置的变化研究得出城市发展的轨迹.研究结果表明,城市扩展过程中城市质心处于不断转移的过程中,但是转移具有一定的规律性.结合天津市双中心型城市发展的特点,将天津市城市质心分为中心城区城市质心与滨海新区城市质心2个城市质心进行研究,两者之间的距离一直处于不断拉近的趋势,表明城市发展一直存在由于沿海和内陆的共同发展而带动城市腹地发展的趋势.     

南昌市城-郊-乡梯度五种森林类型表层土壤磷素分布格局(英文)

城市化所改变的土壤利用方式将显著地影响土壤磷素(P)含量水平。本研究沿地处中亚热带地区的南昌市选取灌丛、松林、针阔混交林、常绿阔叶林和毛竹林为研究对象,采用改进Hedley的P素连续分级法分析了土壤全P及各功能P形态的分布规律。结果表明:森林表层土壤全P和可提取态P的含喇均表现为城区(0.71g·kg-1和378.50mg·kg-1)明显高于郊区(0.30g·kg-1和150.74mg·kg-1)和农村(0.31g·kg-1和147.38mg·kg-1)(p0.05)。在树脂P、NaHCO3-P、NaOH-P、声波P和HCl-P等5种功能P形态中,城区森林土壤HCl-P的相对含度最高,为36%,明显高于其郊区相对含量为8%年农村相对含量为6%的水平。而郊区和农村地区,土壤NaOH-P是其主要的存在形态,其相对含量分别达到41%和50%。可见,城区土壤P积累将影响城市森林生态系统的P循环,且其高含量的HCl-P可能加速P在城区水生系统的富集。图3表2参32。     

基于图谱分析的福建省生态环境与城市化耦合关系研究

根据福建省城市化和生态环境的特征,分别从人口城市化、经济城市化、社会城市化、空间城市化和生态环境水平、生态环境压力、生态环境保护共7个方面进行福建省生态环境与城市化耦合指标体系的构建。利用层次分析法确定指标权重,建立耦合度和耦合协调度模型,对福建省生态环境与城市化耦合关系进行定量分析,以地学信息图谱的方法进行图谱分析。研究结果表明:（1）福建省市辖区的耦合度优良,而下属的县区情况比较差,区域间的不平衡发展明显;（2）福建省的城市化和生态环境交互耦合的时序基本处于颉颃时期,但耦合度明显存在着地域差异;（3）福建省生态环境与城市化耦合关系比较好,协调度比较高,以中强度中协调的地区居多,低强度低协调的地区比较少,生态环境和城市化的整体协同效应比较好。     

Inventory-based estimates of forest biomass carbon stocks in China: A comparison of three methods

Several studies have reported different estimates for forest biomass carbon (C) stocks in China. The discrepancy among these estimates may be largely attributed to the methods used. In this study, we used three methods [mean biomass density method (MBM), mean ratio method (MRM), and continuous biomass expansion factor (BEF) method (abbreviated as CBM)] applied to forest inventory data to estimate China's forest biomass C stocks and their changes from 1984 to 2003. The three methods generated various estimates of the biomass C stocks: the lowest (4.0–5.9 Pg C) from CBM and the highest (5.7–7.7 Pg C) from MBM, with an intermediate estimate (4.2–6.2 Pg C) from MRM. Forest age class is a major factor responsible for these method-induced differences. MBM overestimates biomass for young-aged forests, but underestimates biomass for old-aged forests; while the reverse is true for MRM. Further, the three methods resulted in different estimates of biomass C stocks for different forest types. For temperate/subtropical mixed forests, MBM generated a 92% higher estimate than CBM and MRM generated a 14% lower than CBM. The degree of the overestimates is closely related with the proportion of young-aged forest within total area of each forest type.